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[翻譯練習] 工藝技術也難逃Google吞噬?

現今日本的IT產業或是電機產業正陷入苦戰,但是汽車業、精密機械、產業用機器人等多種機器零件繁複地組合成一個製品的製造業,該業界的技術被稱為達人之技,這種統合型製造業依然是日本最為得意的地方。
於製造業範疇使用IT技術方面,目前利用電腦控制機器人的自動化製造(Outomation)業已實現。現今,德國倡導產官學而籌組的Industry 4.0、美國GE(General Electric)公司領導的工業互聯網(Industrial Internet)等,使得IT技術運用於生產現場的組合更加活潑。

未來製造業的模式,會有更多樣的想法被提出。首先以互聯網連接各項製造設備,並以電腦統合、控制各項設備。使用機器學習由數百種製造工程中產生的大量資訊,並進行分析,以防止人類無法探知的多數製造工程間之複雜因果關係。以所具備的知識為基礎,透過將各製造工程自動化及優化為立足點或解決問題之能力等來提高生產性堪稱為智慧工廠。

從IT企業的觀點來看,將資料最大限度地活用之製造是實際空間(製造)與數位空間(感測器取得之資料與該資料之分析)的結合,也可稱得上是Cyber Physical System (CPS)。

或者是說,以往個別優化後的製品企劃、設計到製造、到製品測試為止,都使用IT全程連結貫通優化。更進一步地,以往讓只能以大量生產單一產品的低成本方式與針對每位客戶製品仕樣客製化模式兩相對立者為客製化製造。例如像3D列印機一般,以簡單、快速、低成本的方式製作試作物品的技術也算是製造業IT化的貢獻吧。

從供應鏈角度思考製造業時,IT活用並不是只存留在一間工廠內。裝置在製品上的感測器在出貨後診斷製品狀況,製造業者可透過網路即時地監測由感測器取得的資料,得知零件磨耗等狀況。如此就可以在發生故障前積極著手更換零件。

舉一個IT活用的保守服務例子:由小松(KOMATSU)所導入的Komtrax系統。該系統可藉著透過網路取得推土機或自卸車等重機械情報,不僅能掌握車輛狀況,也能掌握工事現場人員的工作狀況,且還能更進一步地從重機械稼動情況掌握礦山等施工地區的經濟狀況。

在GE的例子中,該公司實施即時監測飛機引擎動作、參照飛行履歷等資訊,得以在事前發現與事故相關的故障要因,並且回饋給維修的對策。

像這樣的製造業界IT活用亦可稱為的4次產業革命。根據「德國瞄準的第4次產業革命『Industry 4.0』」(相關報導),的1次產業革命起於18~19世紀,內容為以水力或蒸氣機關的工廠機械化,的2次產業革命為19世紀後半葉進入電力之活用,第3次產業革命則為誕生在20世紀後半葉的仰賴程式化‧邏輯‧控制器(PLC)的生產工程自動化(Automation)。

在可稱為第4次產業革命的製造業IT運用中,日本企業是否能夠生存呢?I活用、電子化亦為雙面刃,例如IT使製造得以實現低成本化、簡單化,但相對地也使得製品或製造工序商品化。

舉錄製‧保存影像的數位攝影機來說,該設備以往使用磁帶作為儲存資訊的媒體,但要將磁帶收進小型攝影機裡的話需要複雜的機械構造,而世界上擁有製造技術的僅有SONY、Canon等幾家公司而已。但在儲存媒體改為快閃記憶體時,無論是哪家公司都可以用比較簡單的方式製造出商品。

究竟擁有工藝技術的日本製造業是否也會被IT化浪潮所吞噬呢?因為IT化在無論哪個範疇都是不可避免的趨勢,所以日本的製造業也應該積極地思考生存的方案才是。在被海外企業吞噬前,自己先思考吞沒的方法。
那麼究竟是什麼障礙製造業走向IT化呢?我想原因就在於工廠製造裝置裡已加裝許多的感測器,且累積了大量的資料,但是即使有也不見得都能活用的這個現狀吧。

生產設備裡內裝的感測器所作出的資訊無法在製造該生產設備的廠商與使用的廠商間共享,因為生產資料為企業重要的機密情報,所以不只企業與企業之間,就連相同企業的部門間也不共享。生產工程上產生的資料量相當多達乎數百筆,還有資料格式未被統一等,致使資料難以被運用。

另外也有技術方面的問題。製程上必須要即時控制生產設備,可是像SNS等為其他服務開發的儲存‧分析資料的伺服器或儲存器的性能卻趕不及需求。要像Google或是Facebook一樣,將自家公司資訊中心伺服器或是儲存器與半導體製造商結合,由自家公司進行開發,製造業也有必要著力於自己開發IT技術。

還有就是由感測器所產生的資料。這些資料的格式多樣,是未組織化的資料。資料分析必須具備像是機械學習等高級的資料分析技能,但是公司內部具有這種技能的人才卻相當稀少。即使想外部徵才,但因為不知道活用資料的效益有多少,所以也很難下手投資。

面臨著組織的阻礙、技能上的阻礙、企業機密的阻礙,以及開發風險等眾多阻礙,單獨的企業‧玩家難以超越這些阻礙。製造業走向IT化為必然趨勢。倘若公司沒有借助外部的力量補足自身能力不足的地方來克服困難的話,會不會被像Google等這些擁有高度IT技能且又有投資力的美國IT企業所支配呢?

現今,Google也踏足自動駕駛汽車或是機器人之開發。Google本身跨足製造業的可能性雖低,但是圍繞著製造業的供應鏈或社會基礎設施等主宰與製造相關的IT機制,不知是否會將製造推上商品化呢?

德國舉國推動Industry 4.0的原因之一也是為了避免德國製造業被美國IT企業所推動的雲端化所吞噬,具有國家層級戰略政策的一面。

那麼日本應該如何應對?因為生產資料為重要機密情報的緣故,所以往往都被封存起來,但如果只是保存資料的話,再好的寶貝也沒有用處。因此,現在強大的製造業也必須與能活用資料的IT企業或是研究機關合作。為使不同企業間多數機關的合作,國家率先研究開發的專案計畫之活用也能達其效用吧!

若不打破環繞在企業內外的各種阻礙的話,被稱為珍寶的製造業也恐怕難以存活。日本在以一般消費者為主的IT服務或是實現IT的關鍵零件─半導體─方面,都已落Google、Amazon、Apple、Facebook、Intel、Qualcomm等企業,再過一陣子,恐怕也無法與這類企業在同一戰場(市場)上對抗了吧?

然而,現今日本中強大的製造業裡仍持有業界特有的樸實Knowhow或是難以言語化的隱藏知識等,這些無法簡單就能模仿的財產。日本要做的不是與Google正面對戰,而是必須透過將每一個製造業擁有的特殊knowhow、或是高安全性、高信賴性、運用等與人類相關聯的部分,以及IT技術相互結合,從而強化日本的製造業。
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